[地理信息系统gis名词解释]地理信息系统GIS专业人士如何做职业规划

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　　地理信息系统gis专业人士如何做职业规划呢?本文给出了10个发展方向。

　　职业生涯规划中的路径选择，首先要知道自己在哪儿，要去哪儿——这是给自己的所在地和目的地定位。所在地的定位没什么问题，能考上大学的人，差不多都对自己的知识和技能、素质和能力、性格和品格有一定的认识，只是精度不同而已。目的地的定位却是个大问题，大多数人只能笼统地说出找工作、做学问或创业，再想看清晰一点却是难于上青天。窃以为这是很多人迷茫的一个重要的方面。

　　想当初，从小喜爱地图的我怀着一腔热情报考gis专业，却也弄不清自己到底想做什么，使得两年的大好时光白白浪费(尽管用传统的衡量“好学生”的标准我可谓是相当成功)，加上考研，一共是三年青春向东流，现在每每想来，总是痛心不已。值此毕业之际，我将自己的思想整理了一下，希望能为迷茫的朋友做个导航。

　　方向1：开发工程师

　　毕业后要找工作的朋友，得考虑下有哪些工作和自己喜欢什么工作。由于目前gis就业市场的形势是供大于求、僧多粥少，因此更多的还是考虑市场需求比较好。在众多gis单位中，其主营业务大多是工程开发或软件研发和销售。从事数据处理的单位比例也达18%”，“单位对人才需求最多的是资深开发人员，其次是程序员和项目经理。由此也可看出，如果想从事gis行业，较强的编程能力才是‘通行证’”。打开各大论坛的求职招聘版，也可

　　以看到几乎每个单位都招开发人员。这里找了很典型的一则招聘启事：

　　职位：gis开发工程师

　　要求：熟练掌握c#/c++使用;熟练掌握arcgis engine 9.0以上版本的使用;有c#/c++结合engine项目经验者优先;

　　这则启事简单明了，一共三点要求：语言、组件、经验。客观地说，对应聘者的要求还是很低的，我想一个普通的高中毕业生认真地自学一年应该能够胜任。然而，按部就班的“优秀”本科毕业生却未必能满足这些要求。第一，学校基本上只教vb和c这两门基础的教学语言，目标是过二级、三级，然而考级对编程的要求与工作中对编程的要求完全是两码事，不是一个方向。第二，曾经风靡的两种gis组件mapx和mo正在退出社会舞台，然而在课堂上仍然是主打。第三，有开发经验的学生太少了，很多学校完全不教二次开发，即使教，对学生的要求也不高，实现简单的浏览、查询就行了，这根本算不上项目经验。因此，想从事开发工作的朋友们，必须在校园里开展自助学习。个人认为，认认真真地参加一次esri或超图办的开发组比赛，就可以达到普通公司的要求了。下面再看一则要求比较高的：

　　1、计算机或gis专业本科及以上学历;

　　2、熟练掌握c/c++语言、java、jsp、c#等语言，熟悉vc++、jbuilder编程环境;

　　3、熟悉设计模式、uml，能用rose等建模工具构建系统模型;

　　4、熟练掌握supermap、arcgis等主流gis平台及二次开发技术，有gis软件平台底层开发背景，熟悉gis常用算法， 对web gis系统的技术架构、性能、安全等有较深刻的理解;

　　5、熟悉sqlserver、oracle数据库开发。

　　6、有良好的团队精神，有良好的交流与沟通能力，具有跨平台软件开发或嵌入式软件开发经验者优先;

　　这份工作网友们有说工资少于5000没人干的，也有说这种高人没有10k是供不起的。但其实认真自学四年，满足这些要求是绰绰有余的。用一年自学计算机基础、语言(除了vb或c，c#、c++、java、vb.net四者应当有一)、网络开发，用一学期学习商业gis桌面软件和组件开发(建议参加比赛)，用一学期学大型数据库和分布式系统，用一学期学软件工程、系统分析与架构，用一年学习开源gis软件并练习底层开发(比二次开发技术含量高，钻研能力强的人可以走这条路。需学习算法与数据结构、计算机图形学、数字图像处理。很多学校开了这些课，但一是跟gis结合不紧，二是实践不够以至于理论不能掌握。)，用一学期了解跨平台、嵌入式、虚拟现实等前沿技术。

　　肯定有人会指责，这样的规划一是过于偏重it而轻视地学和数学，二是太理想化没人能学出来，三是要学校还有什么用。正常来说，应该有少数人会冷嘲热讽或破口大骂的。下面我“未雨绸缪”，提前一一作答。第一，上文只是对想从事开发工作的人说的，对开发人员来说，计算机技术是最重要的。对这部分giser，只要能把g的基本知识和发散思维引入is，就非常好了，术业有专攻嘛。至于其它的路，下文还有探讨。第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。从课程设置和教学内容来看，大多数学校似乎都是想培养科研人才的——当然培养方式还有待改进。不只是gis专业，很多学科都存在理论脱离实践、教学脱离实际、校园脱离社会的问题，何必盲从呢?成绩可以光耀门楣，可以赚取奖金，就是不能给你带来一份好的工作——你看拿家gis公司的招聘要求里写了“成绩优异者优先录取”?当然，在大家能力都不行的情况下，成绩好的便成了矮个里的将军。

　　小结一下，这条路是通向开发工程师的，发展得好可以成为项目经理吧。这里需要补充的是，开发并不仅仅是指编程，需求分析和软件架构也是开发的重要组成部分，这些工作不做好，编程的时候就会比较乱，而且系统的健壮性也不容易好。不愿意编程的人，比如说女生，可以考虑往这方向走，不过最好对gis编程也有一定接触。

　　方向2：三维工程师

　　其实也应该属于开发，只是觉得很多初学者对三维比较感兴趣，因此单列出来。还是先看一则招聘启事吧：

　　职位描述： 在高级开发工程师/系统工程师指导下进行地学三维相关模块的设计与开发工作;

　　职位要求：

　　1.计算机、地理信息系统、应用数学或者相关专业本科以上学历;

　　2.掌握vc开发技巧，熟悉c/c++编程，对opengl或者d3d技术有一定了解,;

　　3.英文水平良好，阅读英文技术资料没有障碍;

　　4.较强的逻辑分析能力, 学习能力, 创新能力和团队协作能力;

　　5.有三维仿真、游戏引擎开发经验者优先

　　这应该出乎很多初学者的意料：搞三维也得会编程的!没错，三维开发可以简单地分为两块：建模和编程。用gis软件建立的地面模型和用3dmax等软件建立的地物模型是静止的，要对他们进行动态控制需要编程。举个小例子，桥梁每时每刻都因受到风和汽车的力而发生形变，要想了解形变的情况，可以在桥梁上装上若干gps即时的获取位置信息，同时用软件建立桥梁模型，通过编程使得gps数据和桥梁模型关联起来并加以夸张，这样每当gps数据发生了改变，模型上的桥梁也就发生相应的可观察的形变。

　　要想从事这种工作，在计算机方面要自学3dmax或maya，在编程上要深入学习用c++进行opengl技术开发，在gis上要注重学习dem和虚拟现实的内容。这些课堂上基本都是很少涉及的，必须自学。

　　方向3：数据工程师

　　数据是gis的血液，一个项目很大一部分资金都是注入到数据的采集、生产和维护中的，因此这也是一个比较大的方向。还是先看一则招聘启事：

　　职位要求：

　　1.相关专业本科毕业，应届也可

　　2.有良好的专业知识，熟悉arcgis软件操作

　　3.有地图数字化方面工作经验，有数据库相关操作经验

　　4.对gis工作抱有热情，有良好的团队合作精神

　　岗位描述：gis数据的生产和维护

　　我的感觉，这是一个很辛苦的、技术含量最低的gis工作。前些时候去江苏省基础地理信息中心参观，看到数据处理的地方就像一个工厂车间，很宽敞，一排排的电脑，大家就带着立体镜根据测量图纸在arcgis中的遥感影像立体像对上矢量化，录入到空间数据库中。矢量化是我们的拿手好戏，这里就不赘述了。这种工作，一般中专生培训培训也能做。

　　再有就是遥感和航测数据处理，学过遥感和摄影测量课程，会用erdas或envi或er mapper，以及virtuozo就行。

　　当然，随着gps导航的兴起，导航数据和电子地图成为了一个热点。这一方面我没有接触过，因此不能提出看法。可以搜索一下做导航的一些公司的招聘启事。

　　方向4：销售/市场/企划

　　越来越讲究工作经验的要求。我了解的不多。

　　方向5：软件测试/技术支持

　　小公司能专门设置这样的职位么?

　　方向6：项目管理/文档编写

　　文字功底扎实，专业知识全面，洞悉行业。

　　方向7：提供解决方案或辅助决策服务

　　不开发系统，只是用桌面软件进行空间分析，为客户提供解决方案或辅助决策的服务。比如说，某超市要选址，需要特地做个系统么?没必要，在arcmap中用vba写程序，得出最优解，写份报告就行了。

　　我导师这边就是把gis作为区域规划的辅助工具，在arcgis中进行空间分析，为国土部门提供辅助决策服务。不过有这样的公司吗?

　　方向8：转到应用行业

　　在高校中走方向7的人，有很大一部分就转到了相关应用领域工作，把gis作为处理该领域的一种工具，而不再做一个纯的giser。比如说搞土地应用的进了国土局，搞林业应用的进了林业局，搞水利应用的进了水利局……毕竟，如果把gis作为一种技术，那她只有在广阔的应用领域中才能充分展现自己的魅力，需要有学gis的人专注于把这门技术深入地应用到某一个领域中。

　　我导师曾说过：当gis被融入it主流时，是幸运也是不幸。对那些无法在it的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在it的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。对那些无法在it的浪潮中辗转腾挪、上下翻飞、搏激弄潮的朋友们而言，不关注技术本身，转而投身到应用中，或许是一个明智的选择。

　　不错，大城市的这个局那个局很少招本科生了(有关系的不算)，那么小地方呢?或是其它领域呢?为什么不能到gis还没有涉足到的区域去开疆拓土呢?与其他人相比，你具有非专业优势。胡乱打个比方，同样做村长，你至少比学行政管理、只会纸上谈兵的毕业生多了一个高科技手段，手握盗版软件的你可以用gis来科学地管理村子。至于怎么应用，我一时半会吹不出来，但人类80%的信息都和空间位置有关，肯定有你能挖掘出来的东西，当你带着gis的思维去工作，只要是有心人，肯定能在工作中发现用的到gis的地方，只有想不到的，没有做不到的。用了之后，只要有效果(或者吹出效果)，不就成了建设新农村和创新型国家的典型?

　　方向9：升学

　　越来越多的人考研究生，据《gis开发者》第七期的《要不要考研?考什么样的研?》一文，绝大部分是为了逃避就业压力。可是研究生毕业也要工作呀，无非也就是上面那几条路。大家知道现在的研究生教育也不咋的，有些人是“做”几篇没意义的论文毕业了事，与当年本科毕业的同学相比，多了一层遮羞布，却少了三年工作经验。精明的企业老板是不会看重学历的，因此研究生的就业情况也不容乐观。有人这样说保研：用浪费三年时间的代价换来继续浪费三年时间的资格。当然优秀的研究生还是比本科生多一些机会，尤其是事业单位对学历还是比较看重的吧。

　　读研，第一年上课，第二年“自由活动”，第三年(或最后半年)做毕业论文。除了毕业论文，在读研期间还需要在期刊上发表一些论文，各个学校对论文数量和质量的要求是不一样的。剩下的时间主要是做导师的项目和自己充电。项目通常分为“纵向项目”和“横向项目”两种。纵向项目，俗称“国家给钱的”，是由政府长期设立的各类研究基金支持的项目，主攻前沿课题;而横向项目，俗称“社会给钱的”，是企业或者其他单位就某些课题委托的项目。因此这里实际上又有两条路可选：想走科研道路的，选择以纵向项目为主的导师;不想走科研道路的，选择以横向项目为主的导师。

　　那么gis科研主要做什么呢?个人认为还可以分成四条路：基础理论、实现技术、深度应用和新应用。基础理论是整个学科的核心与灵魂，这里多列举几个研究方向：空间数据库的准确性研究;空间关系语言研究;空间数据的多种表达方式研究;地理信息的使用和价值研究;海量空间数据库的结构体系研究;地图制图的规范化研究;地理信息数据共享的研究;gis中时空关系的研究;gis和空间分析研究;法律、信息政策和空间数据库关系研究;地理信息系统的互操作研究;地理世界的规范化模式研究。再举几个实现技术的科研方向：空间决策支持系统;空间信息的可视化研究;遥感和 gis的集成研究;gis的用户接口研究;通过协作形成空间决策系统的研究。再举几个深度应用的科研方向：gis在全球变化中的作用研究;在社会背景中，如何在 gis中表达人、空间与环境的研究。至于新应用，则是让gis技术渗透到生产生活各个方面的，比如上面提到的村长gis，还有在《gis初学者》第一期中《访南京师范大学学生胡雷地》一文中提到的家谱gis。

　　搞基础理论估计是最底层的，也是最难的，当然只有走这条路你才有可能成为院士、科学家、行业的核心引领者和推动者。想走这条路的人，在本科期间重在打基础，尤其要有深厚的数学功底，不仅是高等数学、线性代数、概率统计，还有必要自学离散数学、数值分析、拓扑学等科目。在计算机上需要对c++、算法与数据结构、数据库原理、计算机图形学、数字图像处理有一定理解，并能熟练使用matlab、idl等科研常用软件。在gis上，在有一定实践能力的基础上，更加注重对基础理论的理解，多读一些gis书籍。到硕士研究生阶段，根据学校及导师情况大致选择自己的方向，进一步打基础。这样，在博士期间有望有所创新和突破。

　　搞实现技术比基础理论少一些抽象，而对计算机的要求可能更高一些，数学仍然很重要。我在书店看到过有常用算法与实现代码的书，觉得比较适合本科生钻研。

　　gis只有在应用中才能体现其生命力，而深度应用最能体现gis的强大。想走这条路的人可以在大学期间选中一两个应用方向，如物流、矿产等，多看一些gis在该领域的应用论文。在研究生阶段，也就只专注于一个领域的应用。

　　我个人则希望能够在将来成为拓展gis应用领域的人，这需要对各种技术有所认识，但不用深入钻研，更重要的是会用gis的思想来思考问题。

　　我用活跃的思维和火热的热情来引导学习，或许比较适合这个方向。又想起闾国年教授的话：“做学者，不做学生”。

　　方向10：彻底转行

　　实在对gis没兴趣，不如彻底转行。要舍得放弃。但请不要辱骂gis。

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